아무는 고등학교 2학년 때, '인터넷 정보 검색사'를 취득했다. 2001년도 자격증 번호니까 벌써 11년이나 됐다. 당시는 아직 스타크래프트 확장팩 브루드워가 한창 인기를 끌던 시기였다. 때문에 한국에는 PC방과 인터넷 인프라가 빠르게 진화했던 것으로 기억한다. 컴퓨터를 좋아한다는 이유 하나만으로 '손쉽게 딸 수 있는 자격증이 없을까?' 고민하던 내가 고른 선택지는 <인터넷 정보 검색사>였다.


ADSL 이라는 비대칭 고속 인터넷이 막 보급되던 시절이라서 아직 시장에는 모뎀과 PC통신 인프라가 섞여 있었고, 네이버나 다음이 지금처럼 거대하지도 않았고, 지금은 생소할 뿐이지만 당시에는 획기적이었던 '알타비스타', '라이코스', '야후'등이 난무하던 시절이었다. 어쩃든 지금은 기초상식화 되어버려서 쓸모가 없어진 자격증이지만, 이 자격증 덕분에 '검색어 연산자'라는 개념을 충실히 다져서 고등학교 때 몇 번인가 인터넷 검색 대회에서 상을 탔던 기억이 있다. 


시대가 흐르고 기술은 발전했지만 가장 중요한 사람은 그다지 변한게 없듯이 

'검색어 연산자' 또한 몰라도 문제는 없지만 알아두면 괭장히 유용하다고 사실에는 변함이 없다.

고로 아무는 주장한다. "아는게 힘이다! 진짜 구글러가 되고 싶다면 공부해라!"  




출처: http://goo.gl/0qA2W


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구글(Google) 검색의 효율적 활용

❑ 목 적

◦ 구글을 이용한 검색을 다양하고 정확하게 할 수 있는 기능의 이해

◦ 구글 검색을 이용한 다양한 정보 획득을 이해하고, 개인정보 유출 위

험성을 인지

❑ 구글의 고급 검색을 위한 연산자 활용

◦ 구글 검색을 이용한 자료 검색시 연산자를 활용하면 보다 정확한 정

보를 신속하게 찾을 수 있다. 이를 위해서는 검색 연산자의 활용 방법

에 대한 이해가 필요함.

◦ 검색 연산자 활용 기본 사용법

- 기본 연산자 : 연산자:검색어(“:”사이의 공백 없음)

【활용 예시】

1) intext:"교육인적자원부" → 문서내용에 “교육인적자원부”라는 문자열이 포함하는

문서를 검색

2) intext:"교육인적자원부“ ≠ intext:교육인적자원부 → ‘”’를 생략할 경우 문자열의

일부분이 포함되는 문서까지 검색 됨

- 논리 연산자 : and, or, not

· and : “and” 또는 공백(주로 공백)으로 입력

【활용 예시】

1) intext:"교육인적자원부" "내신성적" → 문서내용에 “교육인적자원부”라는 문자열을

포함하고, 문서의 제목과 내용에 “내신성적”이라는 문자열을 포함하는 문서 검색

2) intext:"교육인적자원부" intext:"내신성적" → 문서내용에 “교육인적자원부”라는

문자열과 “내신성적”이라는 문자열을 포함하는 문서 검색

· or : 대문자 “OR” 또는 “|”를 입력

【활용 예시】

1) intext:"교육인적자원부" OR intext:"내신성적" → 문서내용에 “교육인적자원부”

또는 “내신성적”이라는 문자열을 포함하는 문서 검색

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· not :“-”으로 입력

【활용 예시】

1) intext:"교육인적자원부" -"내신성적" → 문서내용에 “교육인적자원부”라는 문자열을

포함하고 있고, “내신성적”이라는 문자열은 포함되어 있지 않는 문서 검색

❑ 구글의 주요 연산자 활용 방법

▪ intitle, allintitle : 페이지의 제목에서 검색

- intitle : intitle 뒤에 오는 단어나 구 하나만이 연산자의 영향을 받음

- allintitle : allintitle 뒤에 오는 모든 단어와 구가 연산자의 영향을 받음

【활용 예시】

1) intitle:“index of”또는 intile:index.of (“.”=모든문자) → 문서의 제목에

“intext of"를 포함하는 문서를 검색하며, 이는 File 서비스 사이트를 검색하는

결과를 갖는다.

2) intitle:“index of”“backup files” ≠ allintitle:“index of”“backup files”

→ intitle은 문서제목에 "index of"라는 문자열을 포함하고, 문서제목과 내용

에 “backup files"라는 문자열을 포한하는 문서를 검색하는 반면, allintitle

은 문서제목에 ”index of"와 “backup files"를 포함하는 문서를 검색한다.

즉, intitle:"index of" intitle:"backup files"와 같다

▪ intext, allintext : 페이지 본문에서 문자열 검색

- intext : intext 뒤에 오는 단어나 구 하나만이 연산자의 영향을 받음

- allintext : allintext 뒤에 오는 모든 단어와 구가 연산자의 영향을 받음

【활용 예시】

1) intext:"교육인적자원부" → 문서의 내용에“교육인적자원부”라는 문자열을 포함

하는 문서를 검색

2) allintext:Service Oriented Architecture → 문서의 내용에 “Service", "Oriented",

"Architecture"를 포함하는 문서를 검색

▪ inurl, allinurl : URL에서 문자열 검색

- 제약사항

URL의 프로토콜 부분(http://)을 검색하지 못함

URL에 포함되는 특수문자를 제대로 처리하지 못함

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고급연산자 "site", "filetype"이 inurl보다 URL 내부의 특정 위치를 더 구체적으로

찾을 수 있음

【활용 예시】

1) inurl:admin backup : URL에“admin”이 포함되어 있고 문서의 내용 및 제목 등

모든 부분에 “backup”포함되어 있는 문서 검색

2) allinurl:admin backup : URL에 “admin”과 “backup”이 포함되어 있는 문서 검색

▪ site : 특정 사이트로 검색 범위를 좁힘

- 특징 : 구글은 오른쪽에서 왼쪽으로 읽음

【활용 예시】

1) site:moe.go.kr : "moe.go.kr"이라는 URL을 사용하는 모든 사이트 검색

2) intitle:"index of" site:moe.go.kr : "moe.go.kr"이라는 URL로 서비스되는 사이트

중에서 File 서비스가 있는 사이트를 검색

3) intext:"자기소개서" site:moe.go.kr : “moe.go.kr"이라는 URL로 서비스되는 사

이트 중에서 문서내용에“자기소개서”라는 문자열을 포함하는 문서 검색

4) intext:"이력서" site:ac.kr filetype:hwp : “ac.kr”즉 대학 사이트 중에서 문서

내용에 “이력서”라는 문자열을 포함하고, 파일은 "hwp" 인 문서(파일)을 검색

※ 이러한 검색에 의해 개인정보를 쉽게 얻을 수 있음

▪ filetype : 특정 종류의 파일 검색

【활용 예시】

1) filetype:hwp : 확장자가“hwp"인 파일을 갖는 사이트(문서) 검색

▪ link : 페이지로의 링크를 찾음

【활용 예시】

1) link:moe.go.kr :“moe.go.kr”로 링크하고 있는 페이지 검색

▪ inanchor : 링크 문자열 내에서 검색

- 특징 : 실제 URL이 아니라 텍스트로 표현된 형태의 링크를 검색

【활용 예시】

1) inanchor:neis.go.kr : 텍스트 형태로 “neis.go.kr”을 포함하고 있는 페이지 검색

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▪ numrange : 숫자 범위를 검색

- “-”기호로 연결된 작은 숫자와 큰 숫자를 인자로 받아들임

【활용 예시】

1) numrange:12344-12346 : 12344에서 12346사이의 숫자를 포함하는 문서 검색

2) 12344..12346 : “numrange:12344-12346”와 같은 효과를 갖음

▪ info : 사이트에 대한 요약 정보를 출력하며 사이트와 관련된 다른 구글

검색으로의 링크를 제공

- 인자 값으로는 완벽한 URL이나 호스트 이름을 입력하여야 올바른 결과를

얻을 수 있음

【활용 예시】

1) info:www.moe.go.kr : www.moe.go.kr에 대한 요약 정보와 링크되거나 유사 사이트를

검색할 수 있는 링크를 제공

▪ related : 특정 사이트와 관련되어 있다고 판단되는 사이트 검색

- 인자 값으로는 유효한 사이트 이름이나 URL을 입력

【활용 예시】

1) related:www.moe.go.kr : www.moe.go.kr를 링크하고 있는 사이트를 검색



p.s.

돈으로 검색순위를 파는 네이버게이버 따위는 쓰라고 만들어진 검색기가 아니다. 당장에 개나 갖다 줘라.


 

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